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IA generativa nella didattica inclusiva alla luce del modello UDL 3.0: una proposta di dispositivo concettuale

Alla luce dell’analisi appena conclusa di potenzialità e rischi dell’utilizzo della IA generativa nella didattica inclusiva, emerge la necessità di una lettura sistemica di tale questione che non lasci spazio a facili riduzionismi. Le tecnologie sono, come ricorda Rivoltella (2019), un prodotto culturale e la scuola non può ignorarne l’esistenza: l’Intelligenza Artificiale è parte della nostra quotidianità e dell’esperienza concreta dei nostri studenti. In una prospettiva autenticamente inclusiva, la questione centrale non è pertanto l’uso dell’IA in sé, ma il modo in cui essa viene integrata per rendere possibile, visibile e riconosciuta la partecipazione attiva di tutti. Tale nodo assume una rilevanza ancora maggiore se si considera che didattica inclusiva e Intelligenza Artificiale generativa muovono, in origine, da presupposti epistemologici profondamente differenti, se non in parte opposti. La didattica inclusiva, infatti, riconosce la specificità irriducibile di ogni studente, con o senza disabilità, e mira a costruire contesti e esperienze di apprendimento flessibili, nei quali ciascuno possa accedere a stimoli, linguaggi e strumenti adeguati senza dover rinunciare alle proprie peculiarità. In questa prospettiva, la differenza, e la fragilità, non sono anomalia da correggere, ma risorse da accogliere e valorizzare all’interno di ambienti educativi intenzionalmente progettati (Ianes 2006; Canevaro 2022; Miatto et al. 2022; De Mutiis et al. 2025).

03/03/2026

L. Rossi - IA generativa nella didattica inclusiva alla luce del modello UDL 3.0: una proposta di dispositivo concettuale - IUSVEducation #28 Special issue - Marzo 2026

Titolo: IA generativa nella didattica inclusiva alla luce del modello UDL 3.0: una proposta di dispositivo concettuale
Tipo di pubblicazione: articolo
Anno di pubblicazione: 2026
Autore: Luciana Rossi
Rivista: IUSVEducation #28 – Supplemento
Pagine: 285-302
Data di pubblicazione: marzo 2026
Editore: IUSVE – Istituto Universitario Salesiano
ISSN: 2283-642X

Come citare: Rossi, L. (2026). IA generativa nella didattica inclusiva alla luce del modello UDL 3.0: una proposta di dispositivo concettuale. IUSVEducation, 28 Supplemento, 285-302. https://www.iusveducation.it/ia-generativa-nella-didattica-inclusiva-alla-luce-del-modello-udl-3-0-una-proposta-di-dispositivo-concettuale/

Parole chiave: Intelligenza artificiale generativa, didattica inclusiva, Universal Design for Learning, alfabetizzazione all’IA, agency educativa

Paper PDF: IUSVEducation_28_Special_Issue_Rossi_IA_GENERATIVA_NELLA_DIDATTICA_INCLUSIVA_ALLA_LUCE_DEL_MODELLO_UDL_3.0_UNA_PROPOSTA_DI_DISPOSITIVO_CONCETTUALE.pdf

Abstract

L’articolo analizza il rapporto tra intelligenza artificiale generativa e didattica inclusiva, assumendo come quadro teorico di riferimento il modello dell’Universal Design for Learning (UDL), con particolare attenzione alle Linee guida UDL 3.0. A partire dal dibattito scientifico nazionale e internazionale, il contributo adotta una prospettiva critica che supera la dicotomia tra entusiasmo tecnologico e rifiuto di-fensivo, mettendo in luce opportunità e criticità pedagogiche, etiche ed epistemologiche dell’IA generativa nella didattica inclusiva. L’analisi si sviluppa lungo le tre dimensioni dell’UDL – molteplici modalità di coinvolgimento, di rappresentazione e di azione ed espressione – individuando, per ciascuna, due assi concettuali: per il coinvolgimento, adattività e personalizzazione, nonché ubiquità e relazione educativa; per la rappresentazione, generatività e complessità epistemica, e multimodalità aumentata e accessibilità; per l’azione e l’espressione, partecipazione argomentativa e agency studentesca, insieme a automazione e deprofessionalizzazione docente. Accanto alle potenzialità di ampliamento dell’accesso all’apprendimento, vengono discussi i rischi di normalizzazione del sapere, di riduzione dell’agency e di indebolimento della professionalità docente. Il contributo propone un dispositivo concettuale volto a sostenere una governance pedagogica dell’IA, capace di abitare criticamente la tensione tra generalizzazione algoritmica e valorizzazione della differenza.

Generative ai in inclusive teaching through the lens of the UDL 3.0 model: a proposal for a conceptual framework

Keywords: Generative artificial intelligence, inclusive education, Universal Design for Learning, AI literacy, educational agency

Abstract

This article examines the relationship between generative artificial intelligence and inclusive teaching, adopting the Universal Design for Learning (UDL) model as its theoretical framework, with particular attention to the UDL 3.0 Guidelines. Drawing on national and international scholarly debates, the contribution adopts a critical perspective that moves beyond the dichotomy between technological enthusiasm and defensive rejection, highlighting both the pedagogical potential and the ethical and epistemological challenges of generative AI in inclusive educational contexts. The analysis is structured around the three core dimensions of UDL – multiple means of engagement, representation, and action and expression – and identifies two conceptual axes for each dimension: for engagement, adaptivity and personalization, as well as ubiquity and the educational relationship; for representation, generativity and epistemic complexity, and enhanced multimodality and accessibility; for action and expression, automation and teacher deprofessionalization, and expressive participation and student agency. Alongside the opportunities for expanding access to learning, the article discusses the risks of knowledge normalization, the reduction of agency, and the weakening of teacher professionalism. The paper propose a conceptual framework aimed at supporting a pedagogically grounded governance of AI, capable of critically engaging with the tension between algorithmic generalization and the educational imperative to value difference.