Home IUSVEducation Supplemento al n. #28

IA generativa e didattica universitaria nell’ambito delle scienze educative: una scoping review

Lo sviluppo e la diffusione di applicazioni di Intelligenza Artificiale Generativa (GenIA) stanno rimodellando la didattica a livello di istruzione superiore e se da un lato tali strumenti offrono nuove opportunità a docenti e studenti dall’altro fanno emergere criticità di tipo teorico e operativo. Da una meta-revisione sistematica che ha esaminato 66 studi secondari sull’applicazione dell’IA nell'istruzione superiore (AIHEd) pubblicati tra il 2018 e il 2023 appare evidente come l’IA stia portando numerosi benefici, in particolare rispetto all’apprendimento personalizzato e flessibile, mentre le sfide ancora aperte rimangono la carenza di considerazioni etiche, la mancanza di conoscenze tecniche e la necessità di un miglioramento delle metodologie di ricerca applicate (Bond et al. 2024). Inoltre, gli avanzamenti nell’elaborazione del linguaggio naturale (NLP), nel machine learning e nei trasformatori pre–addestrati generativi (GPT) hanno favorito lo sviluppo di sofisticati strumenti di apprendimento basati sull’IA che offrono contenuti didattici e feedback personalizzati, rispondendo efficacemente alle diverse esigenze degli studenti universitari (Chen et al. 2023). Molti strumenti operano come black boxes in cui la comprensione dei processi di funzionamento rimane oscura incoraggiando un uso passivo degli stessi e dei contenuti generati invece che promuovere una riflessione critica e approfondita (Prinsloo 2020). Per garantire un impatto equo e sostenibile anche a livello didattico è necessaria una progettazione attenta, valutazioni rigorose e un forte impegno etico da parte degli stakeholders coinvolti in questa transizione digitale (Luo et al. 2025).

03/03/2026

M. Adamoli, D. Grządziel - IA generativa e didattica universitaria nell'ambito delle scienze educative: una scoping review - IUSVEducation #28 Special issue - Marzo 2026

Titolo: IA generativa e didattica universitaria nell’ambito delle scienze educative: una scoping review
Tipo di pubblicazione: articolo
Anno di pubblicazione: 2026
Autore: Matteo Adamoli, Dariusz Grządziel
Rivista: IUSVEducation #28 – Supplemento
Pagine: 229-246
Data di pubblicazione: marzo 2026
Editore: IUSVE – Istituto Universitario Salesiano
ISSN: 2283-642X

Come citare: Adamoli, M., Grządziel, D. (2026). IA generativa e didattica universitaria nell’ambito delle scienze educative: una scoping review. IUSVEducation, 28 Supplemento, 229-246. https://www.iusveducation.it/ia-generativa-e-didattica-universitaria-nellambito-delle-scienze-educative-una-scoping-review/

Parole chiave: Scoping review, Intelligenza Artificiale Generativa, didattica universitaria, istruzione superiore, scienze sociali, scienze educative

Paper PDF: IUSVEducation_28_Special_Issue_Adamoli_Grządziel_IA_GENERATIVA_E_DIDATTICA_UNIVERSITARIA_NELL’AMBITO_DELLE_SCIENZE_EDUCATIVE_UNA_SCOPING_REVIEW.pdf

Abstract

Il contributo presenta una Scoping Review che esamina l’applicazione dell’Intelligenza Artificiale Generativa (GenAI) nella didattica universitaria, in particolare nell’ambito delle scienze educative. Gli autori identificano ambiti, aree, temi e prospettive della letteratura scientifica recente, focalizzandosi sui benefici e le sfide poste dalla GenAI, inclusi l’apprendimento personalizzato, le questioni etiche e la necessità di nuovi approcci. La metodologia adottata segue un rigoroso processo a cinque fasi della Scoping Review, dalla formulazione delle domande di ricerca all’analisi dei risultati, per mappare la letteratura esistente e individuare le lacune conoscitive. Vengono evidenziate le aree di ricerca sottorappresentate, come le prospettive degli stakeholder e le strategie pedagogiche innovative, suggerendo un futuro spostamento da un approccio reattivo a uno più proattivo nella progettazione didattica universitaria che integra consapevolmente gli strumenti di Intelligenza Artificiale Generativa.

Generative AI and university teaching in the educational sciences: a scoping review

Keywords: Scoping review, Generative AI, university teaching, higher education, social sciences, educational sciences

Abstract

This paper presents a scoping review that examines the application of Generative Artificial Intelligence (GenAI) in university teaching, particularly in the education sciences. The authors identify fields, areas, themes and perspectives in recent scientific literature, focusing on the benefits and challenges posed by GenAI, including personalised learning, ethical issues and the need for new approaches. The methodology adopted follows a rigorous five-stage Scoping Review process, from the formulation of research questions to the analysis of results, in order to map the existing literature and identify knowledge gaps. Underrepresented areas of research, such as stakeholder perspectives and innovative pedagogical strategies, are highlighted, suggesting a future shift from a reactive to a more proactive approach in university educational design that consciously integrates Generative Artificial Intelligence tools.