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Governance etica dell’intelligenza generativa: sviluppo e validazione di uno strumento per valutare la qualità percepita della formazione dei docenti sull’IA

Pur riconoscendo margini di ulteriore approfondimento, lo studio rappresenta un contributo significativo alla validazione di uno strumento psicometrico multidimensionale per valutare la formazione sull’IA in ambito educativo. Il campione, reclutato su base volontaria come tipico nelle fasi iniziali di sviluppo strumentale (Worthington, Whittaker 2006), ha consentito una calibrazione preliminare solida, mentre repliche future su campioni probabilistici e in contesti eterogenei ne accrescerebbero la generalizzabilità. La validazione di contenuto, effettuata con un panel di esperti, ha garantito una verifica accurata degli item; estensioni a gruppi più ampi e multidisciplinari potranno ulteriormente perfezionarne la formulazione, consolidando la validità teorica dello strumento.

03/03/2026

S. Catalano - Governance etica dell'intelligenza generativa: sviluppo e validazione di uno strumento per valutare la qualità percepita della formazione dei docenti sull'IA - IUSVEducation #28 Special issue - Marzo 2026

Titolo: Governance etica dell’intelligenza generativa: sviluppo e validazione di uno strumento per valutare la qualità percepita della formazione dei docenti sull’IA
Tipo di pubblicazione: articolo
Anno di pubblicazione: 2026
Autore: Simone Catalano
Rivista: IUSVEducation #28 – Supplemento
Pagine: 148-169
Data di pubblicazione: marzo 2026
Editore: IUSVE – Istituto Universitario Salesiano
ISSN: 2283-642X

Come citare: Catalano, S. (2026). Governance etica dell’intelligenza generativa: sviluppo e validazione di uno strumento per valutare la qualità percepita della formazione dei docenti sull’IA. IUSVEducation, 28 Supplemento, 148-169. https://www.iusveducation.it/governance-etica-dellintelligenza-generativa-sviluppo-e-validazione-di-uno-strumento-per-valutare-la-qualita-percepita-della-formazione-dei-docenti-sullia/

Parole chiave: Governance etica, intelligenza artificiale generativa, formazione docente, competenze digitali, impatto professionale

Paper PDF: IUSVEducation_28_Special_Issue_Catalano_GOVERNANCE_ETICA_DELL’INTELLIGENZA_GENERATIVA_SVILUPPO_E_VALIDAZIONE_DI_UNO_STRUMENTO_PER_VALUTARE_LA_QUALITÀ_PERCEPITA_DELLA_FORMAZIONE_DEI_DOCENTI_SULL’IA.pdf

Abstract

L’intelligenza artificiale generativa, sempre più presente nei contesti educativi, solleva interrogativi di natura etica che richiedono un approccio responsabile alla sua adozione. Questo studio indaga la qualità percepita della formazione dei docenti sull’IA, analizzando in che modo la preparazione professionale incida sulla capacità di integrare tali tecnologie in maniera critica, competente e inclusiva. La ricerca si fonda su riferimenti teorici e normativi e si articola in nove dimensioni chiave: impatto etico, sviluppo di competenze pratiche, aggiornamento teorico, contestualizzazione tramite casi reali, qualità delle risorse didattiche e dei formatori, metodologie collaborati-ve, influenza sulla professionalità, impatto sulla pratica didattica e propensione a diffondere la formazione. Per la raccolta dei dati è stato elaborato e validato un questionario ad hoc, adattato al contesto scolastico italiano a partire da contributi internazionali, in modo da garantirne coerenza culturale e rilevanza educativa. I risultati confermano l’importanza di percorsi formativi eticamente orientati e aggiornati, in grado di sostenere sia l’innovazione sostenibile sia l’inclusione digitale. Tali percorsi valorizzano il ruolo dei docenti come mediatori critici, capaci di orientare l’uso dell’IA in funzione di equità, qualità dell’apprendimento e responsabilità sociale, contribuendo così alla costruzione di un modello educativo innovativo e consapevole.

Ethical governance of generative Artificial Intelligence: development and validation of a questionnaire to assess teachers’ perceived quality of AI training

Keywords: Ethical governance, generative artificial intelligence, teacher training, digital competence, professional impact

Abstract

The emergence of generative artificial intelligence in education raises critical issues regarding its ethical governance. This study investigates the perceived quality of teacher training in AI, focusing on how educators’ preparation affects their ability to responsibly, competently, and critically integrate these technologies. Grounded in current theoretical frameworks and regulatory guidelines, the research explores nine key dimensions, including ethical awareness, practical skills development, theoretical updating, and professional impact. The questionnaire was specifically adapted to the Italian educational context, drawing on international contributions to ensure cultural relevance and validity. Findings highlight the need for ethically grounded training that fosters sustainable innovation and digital inclusion, enhancing teachers’ roles as critical mediators in the transformation of future schooling.