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Da Scratch all’artefatto tangibile: bricolage computazionionale intelligenza aumentata nel coding educativo con LLM

Il docente diventa facilitatore di equilibri dinamici, riconoscendo i momenti critici di transizione: quando è produttivo passare da Scratch al codice testuale; quando l’assistenza dell’LLM amplifica l’apprendimento invece di sostituirlo; quando il passaggio dalla progettazione visuale all’implementazione fisica diventa opportunità di comprensione profonda del coding come pratica epistemica. Il docente mantiene quella vigilanza epistemica che riconosce nell’opacità algoritmica non un limite da superare ma una tensione costitutiva dell’intelligenza aumentata: è proprio nella dialettica tra ciò che gli algoritmi nascondono e ciò che gli artefatti rivelano che emerge la comprensione autentica. Deve quindi distinguere quando questa tensione catalizza l’apprendimento e quando invece lo paralizza, quando l’assistenza algoritmica potenzia e quando sostituisce.

03/03/2026

S. Paone - Da Scratch all'artefatto tangibile: bricolage computazionionale intelligenza aumentata nel coding educativo con LLM - IUSVEducation #28 Special issue - Marzo 2026

Titolo: Da Scratch all’artefatto tangibile: bricolage computazionionale intelligenza aumentata nel coding educativo con LLM
Tipo di pubblicazione: articolo
Anno di pubblicazione: 2026
Autore: Salvatore Paone
Rivista: IUSVEducation #28 – Supplemento
Pagine: 261-272
Data di pubblicazione: marzo 2026
Editore: IUSVE – Istituto Universitario Salesiano
ISSN: 2283-642X

Come citare: Paone, S. (2026). Da Scratch all’artefatto tangibile: bricolage computazionionale intelligenza aumentata nel coding educativo con LLM. IUSVEducation, 28 Supplemento, 261-272. https://www.iusveducation.it/da-scratch-allartefatto-tangibile-bricolage-computazionionale-intelligenza-aumentata-nel-coding-educativo-con-llm/

Parole chiave: Intelligenza artificiale generativa, bricolage computazionale, coding educativo, makerspace, intelligenza aumentata

Paper PDF: IUSVEducation_28_Special_Issue_Paone_DA_SCRATCH_ALL’ARTEFATTO_TANGIBILE_BRICOLAGE_COMPUTAZIONALE_E_INTELLIGENZA_AUMENTATA_NEL_CODING_EDUCATIVO_CON_LLM.pdf

Abstract

L’emergere di modalità conversazionali dedicate all’apprendimento nelle piattaforme di intelligenza artificiale generativa segna un passaggio paradigmatico nel coding educativo: dalla programmazione procedurale all’integrazione di pensiero visuale, generazione testuale e validazione materiale. Partendo dalla concezione della delega tecnica di Gehlen e attraverso la distinzione gnoseologica tra phainesthai e aletheia di Vanni Rovighi, il contributo analizza come ChatGPT Study Mode, Gemini Guided Learning e Claude Learning Mode incarnino epistemologie pedagogiche che convergono verso un modello integrato. L’analisi rivela come il bricolage computazionale di Lévi-Strauss e Papert si manifesti nel percorso da Scratch all’artefatto tangibile: la progettazione visuale guida la generazione conversazionale di codice, ma solo la verifica empirica nei makerspace distingue la plausibilità sintattica dalla funzionalità semantica. Il lavoro propone una visione ecologica dove l’intelligenza aumentata emerge dalla tensione produttiva tra opacità algoritmica e trasparenza del debugging, delineando il ruolo del docente come curatore di ecosistemi dove intelligenza umana e artificiale si potenziano reciprocamente. Il bricolage digitale diventa così metodologia consapevole che preserva la vigilanza critica necessaria a distinguere l’apprendimento autentico del coding dal simulacro probabilistico.

From scratch to tangible artifact: computational bricolage and augmented intelligence in educational coding with LLMS

Keywords: Generative artificial intelligence, computational bricolage, educational coding, makerspaces, augmented intelligence

Abstract

The emergence of conversational learning modes in generative artificial intelligence platforms marks a paradigmatic shift in educational coding: from procedural programming to the integration of visual thinking, textual generation, and material validation. Starting from Gehlen’s conception of technical delegation and through Vanni Rovighi’s gnoseological distinction between phainesthai and aletheia, this contribution analyzes how ChatGPT Study Mode, Gemini Guided Learning, and Claude Learning Mode embody pedagogical epistemologies that converge toward an integrated model. The analysis reveals how the computational bricolage of Lévi-Strauss and Papert manifests in the journey from Scratch to tangible artifact: visual design guides conversational code generation, but only empirical verification in makerspaces distinguishes syntactic plausibility from semantic functionality. The work proposes an ecological vision where augmented intelligence emerges from the productive tension between algorithmic opacity and debugging transparency, outlining the teacher’s role as curator of ecosystems where human and artificial intelligence mutually enhance each other. Digital bricolage thus becomes a conscious methodology that preserves the critical vigilance necessary to distinguish authentic coding learning from probabilistic simulacrum.